Dünyanın ən populyar neyron şəbəkələri


Müasir qlobal rəqəmsal mühit, son illərdə dar ixtisaslaşmış laboratoriya alətlərindən kütləvi tətbiq platformalarına çevrilən güclü süni intellekt sistemlərinin təsiri altında formalaşır. Aparıcı neyron şəbəkələr təhsil müəssisələri, biznes, elmi kollektivlər və geniş istifadəçi qrupları üçün strategiya əhəmiyyəti qazanır. Onların funksiyalarının genişlənməsi və hesablama güclərinin artması nəticəsində neyron modelləri rəqəmsal infrastrukturun mühüm elementlərinə çevrilib. Müasir tendensiyaların elumi mənada dərk edilməsi xüsusilə aktualdır, çünki dünya insan və alqoritmik sistemlərin qarşılıqlı əlaqəsinin sadəcə rahatlıq deyil, həm də idrak imkanlarının genişləndirilməsi alətinə çevrildiyi bir dövrə qədəm qoyub.

Neyron şəbəkələrin kütləvi yayılmasının texnoloji səbəbləri

Neyron şəbəkə platformalarının inkişafı bir neçə qarşılıqlı əlaqəli faktor sayəsində mümkün olub. Birincisi, yüksək performanslı qrafik prosessorlarının əlçatanlığının artması nəhəng ölçülü modellərin təliminin mümkünlüyünü təmin edib. İkincisi, yerli güclərdən istifadə ehtiyacı olmadan hesablamaları miqyaslandırmağa imkan verən yeni bir bulud texnologiyaları sinifi formalaşıb. Üçüncüsü, böyük məlumat korpusları ilə iş üçün standartların meydana gəlməsi, milyardlarla mətn, şəkil və audio dəstlərində səmərəli şəkildə öyrənə bilən arxitekturaların yaradılmasına imkan verib. Bu üç komponent müasir qlobal neyron şəbəkə ekosisteminin dayandığı əsası formalaşdırıb.

Neyron şəbəkələrin populyarlığının qiymətləndirilməsi meyarları

Modellərin populyarlığının obyektiv təhlili üçün bir neçə əsas metrikadan istifadə olunur. Ən göstəricili olanlar qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilərin sayı, gündəlik və aylık fəallıq, korporativ inteqrasiyaların sayı və üçüncü tərəf tətbiqlərinin qurulduğu API-nin olması hesab olunur. Coğrafi yayılma, auditoriyanın artım templəri və dünyanın müxtəlif regionları üçün uyğunlaşdırılmış dil modellərinin olması da mühüm rol oynayır. Bundan əlavə, neyron şəbəkənin proqramlaşdırma, tibb, təhsil və analitika kimi peşəkar sahələrə təsir dərəcəsi onun real əhəmiyyətini qiymətləndirməyə imkan verir.

İstifadəçi sayına görə dünya bazarının liderləri

Aşağıda müasir dövrün ən böyük neyron şəbəkələrini əhatə edən sistematlaşdırılmış cədvəl təqdim olunur. O, modellərin yayılması və onlarla qarşılıqlı əlaqənin əsas ssenariləri haqqında təxmini məlumatları əks etdirir.
Neyron Şəbəkə Təxmini İstifadəçi Sayı Əsas Tətbiq Sahəsi
ChatGPT 200 milyondan çox aktiv istifadəçi Mətn modelləşdirmə, təhlil, multimodalitet
Google Gemini Google ekosistemi vasitəsilə yüz milyonlarla Axtarış, multimodal analitika, xidmət inteqrasiyaları
Midjourney Təxminən 20 milyon iştirakçı Şəkil generasiyası
Claude On milyonlarla istifadəçi Mətnlərlə dərin iş, korporativ həllər
Microsoft Copilot Windows və Office istifadəçilərinin yüz milyonlarla İş proseslərində köməkçilik
DeepSeek Təxminən 100 milyon istifadəçi və sürətli artım Analitika, proqramlaşdırma, elmi-texniki modelləşdirmə

ChatGPT: Qlobal miqyaslı universal model

ChatGPT süni intellektin inkişafının əsas simvollarından biridir. Onun populyarlığı yüksək dəqiqlik, universalitet və geniş platforma ekosistemlərinə inteqrasiya olma qabiliyyətinin birləşməsi ilə izah olunur. Model təhsildə, proqram təminatının inkişaf etdirilməsində, marketinqdə, elmi tədqiqatlarda və inzibati fəaliyyətdə istifadə olunur. Arxitekturanın daimi yaxşılaşdırılması sayəsində sistem böyük həcmli konteksti nəzarətdə saxlaya, strukturlaşdırılmış hesabatlar formalaşdıra, tələbələrə təhsildə kömək edə və analitik tapşırıqları həll edə bilir. ChatGPT auditoriyasının sürətli artımının effekti ənənəvi axtarış interfeyslərindən intellektual dialoq platformalarına keçidin ümumi trendini əks etdirir.

Google Gemini: Gündəlik rəqəmsal mühitə dərin inteqrasiya

Gemini modeli unikal mövqe tutur, çünki Google'ın əsas xidmətlərinə daxil edilib. O, axtarış sistemi, mobil ƏS, ofis alətləri və bulud xidmətləri vasitəsilə istifadəçilərlə qarşılıqlı əlaqədə olur. Bu inteqrasiya sayəsində sistem müxtəlif növ məlumatlara çıxış əldə edə bilir və konkret tapşırıqlar altında səmərəli şəkildə uyğunlaşa bilir. Multimodal imkanlar tək axın rejimində şəkillərin, mətnlərin və audio faylların təhlil etməyə imkan verir. Gemini istifadəçilərin məlumatla qarşılıqlı əlaqəsində yeni yanaşmanın formalaşmasına təkan verir, interfeysləri ənənəvi sorğu emalı əvəzinə konteksti şərh edə bilən intellektual filtrlərə çevirir.

Midjourney: Generativ vizual mühit

Midjourney vizual mədəniyyətin transformasiyasında və dizaynerlərin, rəssamların və media peşəkarlarının iş üsullarının dəyişməsində mühüm rol oynayır. Model yüksək sənət səviyyəli şəkillərin yaradılmasına yönəlib və istifadəçilərə ənənəvi qrafik bacarıqlara sahib olmaq ehtiyacı olmadan mürəkkəb vizual konsepsiyaları həyata keçirmək üçün alət təqdim edir. Onun populyarlığı sənət müxtəlifliyi və əlçatanlığının birləşməsində əsaslanır. İcma üzvləri ideyaları mübadilə edir, yeni stilistik ənənələr yaradır və dinamik rəqəmsal bədii ekosistem formalaşdırır.

Claude: Dərinlik və təhlükəsizliyə prioritet

Claude uzun müddətli kontekstləri dəstəkləmək və mürəkkəb məntiqi konstruksiyaları şərh etmək qabiliyyəti ilə tanınır. Model hüquqi təhlildə, elmi tədqiqatlarda, korporativ sənəd dövriyyəsində və təhsil platformalarında tətbiq olunur. Claude'un əsas üstünlüklərindən biri məxfi məlumatlarla işləyən təşkilatlar tərəfindən etibar yaradan təhlükəsiz məlumat emalına diqqət yetirməsidir. Model tələbkar səviyyəli tapşırıqları yerinə yetirərkən yüksək davamlılıq nümayiş etdirir və məzmunlu massivlərin strukturlaşdırılması üçün genişlənmiş imkanlar təmin edir.

Microsoft Copilot: Əməliyyat sistemlərində intellektual təbəqə

Copilot adi proqram həllərinə daxil edilib və ofis tapşırıqlarının yerinə yetirilməsində idrak xərclərini azalda bilən interfeys kimi fəaliyyət göstərir. Copilot-dan istifadə sənədlərin hazırlanmasını, məlumat axtarışını, məlumatların strukturlaşdırılmasını və tətbiqlər arasında qarşılıqlı əlaqəni avtomatlaşdırmağa imkan verir. Copilot auditoriyasının miqyası müstəqil istifadəçi cəlb etməklə deyil, Windows və Microsoft 365-ə dərin inteqrasiya ilə əlaqədardır. Nəticədə milyonlarla insan hər gün süni intellekt elementləri ilə qarşılıqlı əlaqədə olur, tez-tez bunu birbaşa dərk etmədən.

DeepSeek: Sürətlə inkişaf edən elmi-texniki intellekt

DeepSeek dil modelləri sahəsində ən sürətlə inkişaf edən istiqamətlərdən birini təmsil edir. DeepSeek-in fərqləndirici xüsusiyyəti yüksək dəqiq analitik məlumat emalı, riyazi modelləşdirmə və proqramlaşdırma tapşırıqlarının həllinə orientasiyadır. Model mürəkkəb texniki təsvirləri şərh etmək, mühəndislik məlumatları ilə işləmək və strukturlaşdırılmış alqoritmlər yaratmaq qabiliyyətini nümayiş etdirir. Xüsusilə DeepSeek tədqiqat fəaliyyəti, elmi hesablamalar və proqram məhsullarının inkişafı ilə əlaqəli peşəkar mühitlərdə aktiv şəkildə yayılır. Modelin auditoriyasının artımı yüksək performans və əlçatanlığın birləşməsi ilə izah olunur, bu da onu daha yetkin sistemlərə cəlbedici alternativ edir.

İstifadə coğrafiyası və regional xüsusiyyətlər

Neyron şəbəkələrin populyarlığı təkcə onların texniki xüsusiyyətləri ilə deyil, həm də regional rəqəmsal məkanın xüsusiyyətləri ilə müəyyən edilir. Rusiyada təhsil, biznes, dövlət sektoru və özəl texnoloji təşəbbüslər sahəsində bu cür sistemlərdən istifadənin əhəmiyyətli artımı müşahidə olunur. Interfeyslərin lokallaşdırılması, rusdilli modellərin olması və məlumatların təhlili üçün intellektual alətlərə yüksək tələbat neyron şəbəkələrinin geniş istifadəçi qrupları arasında sürətli yayılmasına səbəb olur. Beynəlxalq tendensiyalar göstərir ki, Asiya regionu iri multimodal modelləri aktiv şəkildə tətbiq edir, Avropa və Şimali Amerika isə hibrid arxitekturalara və korporativ həllərə diqqət yetirir.

Neyron şəbəkə platformalarının gələcək inkişaf istiqamətləri

İnkişafın ən ehtimal olunan istiqaməti bir neçə neyron şəbəkənin birgə şəkildə kompleks tapşırıqları həll etdiyi multiagent mühitlərin formalaşmasıdır. Belə sistemlərdə modellər resursları paylaya, aralıq nəticələri mübadilə edə və bir-birinin qərarlarını korrektya edə biləcək. Tibb, energetika, mühəndis hesablamaları və kritik əhəmiyyətli sahələr üçün ixtisaslaşdırılmış modellərin meydana gəlməsi gözlənilir. Alqoritmlərin muxtariyyətinin artması qaçılmaz şəkildə süni intellektin tənzimlənməsi ilə bağlı etik və hüquqi müzakirələrin genişlənməsinə səbəb olacaq. Yaxın illərdə modellərin şəffaflığının əhəmiyyəti artacaq, həmçinin qərar qəbul etmə məntiqini təhlil etməyə imkan verən interpretasiya üsullarına tələbat meydana çıxacaq.

Müasir dövr neyron şəbəkələrinin sürətli yayılması ilə xarakterizə olunur, onlar məlumat axtarışı, qərar qəbulu, məlumatlarla qarşılıqlı əlaqə və yaradıcı fəaliyyət üsullarını transformasiya edir. ChatGPT, Gemini, Midjourney, Claude, Copilot və DeepSeek kimi populyar modellər qlobal rəqəmsal infrastrukturun əsasını formalaşdırır. Onların inkişafı bəşəriyyətin yeni nəsil intellektual sistemlərə keçidinin ümumi tendensiyasını əks etdirir. Bu platformaların iş prinsiplərinin başa düşülməsi və onların təsirinin qiymətləndirilməsi elmi təhlilin mühüm vəzifələri olur, onların populyarlığının miqyası isə süni intellektin gündəlik həyata dərin inteqrasiyasını sübut edir.

Rusiyada neyron şəbəkələr

Cari ilin on ayı ərzində Sİ xidmətlərinə ümumi trafik demək olar ki, altı dəfə artıb, analitiklər bildirib. Rusiyada çat-botlar arasında reytinqdə lider, payı demək olar ki, 40% çatan ChatGPT oldu.

İkinci yerdə Deepseek (27,8%), üçüncü yerdə isə GigaChat (7,3%) var. Reytinqin dördüncü xəttini 6,6% ilə çin süni intellekti Qwen, həmçinin rus "Alisa AI" (YandexGPT) — 5,7% tutur.

Qeyd olunur ki, GigaChat və "Alisa AI" rus neyron şəbəkələrinin ümumi trafik payı ilin sonuna yalnız 13% təşkil edir. Beləliklə, ChatGPT keçən ildən bəri birinciliyini saxlayıb, "Alisa AI" iki xətt aşağı düşüb, GigaChat isə əksinə, iki xətt yuxarı qalxıb. Keçən il digər çat-botlar reytinqə daxil deyildi.